El aprendizaje automático es la parte de la IA en la que el sistema mejora solo a base de datos, sin que nadie le programe cada regla. Encuentra patrones en el histórico de reservas y ajusta sus predicciones a medida que llega más información. Es la técnica que hay debajo de la mayoria de lo que hoy se vende como IA.
Ejemplo El motor de precios aprende que los martes de enero se venden solos y deja de malbaratarlos.
Machine learning, o aprendizaje automático, es una rama de la inteligencia artificial en la que los sistemas aprenden patrones a partir de datos históricos sin necesidad de ser programados con reglas fijas. Por ejemplo, un algoritmo puede analizar millones de reservas hoteleras para predecir la ocupación del próximo mes.
¿Cómo funciona el machine learning en hotelería?
El algoritmo se entrena con datos previos como fechas, precios y cancelaciones, y ajusta sus predicciones a medida que recibe nueva información. Si un hotel introduce una oferta de último minuto, el modelo recalcula automáticamente la demanda esperada.
¿Para qué sirve el machine learning en viajes?
Sirve para personalizar recomendaciones, optimizar precios dinámicos y predecir cancelaciones de reservas. A diferencia de un sistema basado en reglas fijas, el machine learning mejora solo con más datos sin intervención humana constante.
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